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Services publics : Lancement d’une expérimentation de l’intelligence artificielle générative

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Services publics : Lancement d’une expérimentation de l’intelligence artificielle générative

Le 5 octobre 2023, Stanislas Guerini a lancé une expérimentation de l’intelligence artificielle générative au sein des services publics. Le ministre a présenté sa stratégie pour anticiper et accompagner le déploiement de l’intelligence artificielle dans la fonction publique.

Quelles modalités d’expérimentation ?

Afin d’en mesurer les conséquences concrètes, 1000 agents volontaires vont être équipés d’un outil utilisant l’intelligence artificielle pour les accompagner dans la rédaction des réponses en ligne aux avis et commentaires des usagers, lors de leurs démarches en ligne. Les agents superviseront et modifieront la réponse avant de l’envoyer à l’usager. Les données sont totalement anonymisées, la confidentialité est ainsi complètement préservée pour l’usager.


Ces outils doivent être mis au service des agents pour leur permettre d’être plus efficaces sur certaines tâches afin de gagner du temps et ainsi renforcer le contact humain entre les agents de services publics et les Français.


Cette expérimentation, menée par la Direction Interministérielle de la Transformation Publique (DITP) et la Direction Interministérielle du Numérique (DINUM), sera élargie, d’ici la fin de l’année, aux agents des maisons France services dans leur accompagnement des usagers au guichet.


Les services de l’Etat ont dans le même temps commencé à travailler sur un modèle souverain en open source qui sera spécialisé en interne. C’est en spécifiant des modèles génériques pour les adapter aux spécificités des agents et des usagers que les meilleurs résultats seront obtenus.


Enfin, l’Etat renforce ses compétences dans le numérique. Stanislas GUERINI a entamé, avec l’ensemble du Gouvernement, un chantier de réarmement de la filière numérique de l’Etat. Dès l’année prochaine, 500 postes seront créés dans les métiers du numérique afin de retrouver des moyens d’action (data scientists, chefs de produits, de designer, de spécialistes de l’intelligence artificielle).


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